Forum Artificial Intelligence & Quantum Computing (AI & QC)

Wir freuen uns auf die nächste Veranstaltung des Forums AI&QC, diesmal in AI Campus in Berlin.

Die Agenda:

Patrick Walther | HI Factory: Implementierung von Large Language Models und eigener Anwendungen

Der Vortrag gibt Einblicke in die praktische Implementierung von Large Language Models (LLMs) und die Entwicklung eigener Anwendungen.

Es werden Cases von implementierten Lösungen und deren Ziele und Erwartungen vorgestellt. Zentraler Aspekt ist die Modellauswahl. Hierbei sind Performance und Anwendungsanforderungen entscheidend. Es werden Vor- und Nachteile verschiedener Modelle diskutiert. Zudem werden Implementierungsaufwand und Rahmenbedingungen näher betrachtet. Dies umfasst u.a Datenschutz, Urheberrechte und die verantwortungsvolle Nutzung von KI. Abschließend gehen wir auf Themen wie Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und zukünftige Entwicklungen ein.

Fabian Laucken | Ihde & Partner Rechtsanwälte: Datenschutzrechtliche Aspekte beim Einsatz von ChatGPT und Co.

Auch beim KI Anwendungen spielt das Thema Datenschutz eine wichtige Rolle. Der Vortrag gibt einen kurzen Überblick über die einzuhaltenden rechtlichen Rahmenbedingungen mit Blick auf die DSGVO und zeigt auf, was geht, wo es noch hakt und wie sich Probleme und rechtliche Risiken beim Umgang mit KI Anwendungen minimieren lassen.

Miro Goettler, Machine Learning Engineer | ML6: Was steckt hinter Custom GPTs?

Die rasante Entwicklung großer Sprachmodelle und deren Fähigkeit, eine Vielzahl von Problemen zu lösen, bietet enormes Potenzial in unterschiedlichsten Branchen. Große Sprachmodelle wurden auf öffentlich verfügbaren Daten trainiert. Dies hat zur Folge, dass diese Sprachmodelle im Normalfall nicht über domain-spezifisches Wissen verfügen und dazu tendieren, zu halluzinieren. Doch wie lassen sich generische Sprachmodelle an die spezifischen Anforderungen anpassen?

Wir präsentieren drei Methoden unterschiedlicher Komplexität. Wir möchten unser Vorgehen erläutern, insbesondere wann welche Methoden eingesetzt werden sollten. Dabei werden wir auf die technische Umsetzung anhand praktischer Beispiele eingehen.

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